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Estadística para las ciencias del comportamiento

Por: Colaborador(es): Idioma: Español Lenguaje original: Inglés Detalles de publicación: México D. F. (México): International Thomson Editores, 1999Edición: quinta ediciónDescripción: 584 páginasTipo de contenido:
  • text
Tipo de medio:
  • no mediado
Tipo de soporte:
  • volumen
ISBN:
  • 9789687529837
Títulos uniformes:
  • Understanding statistics in the behavioral sciences
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 519.5 PAGe
Contenidos:
La estadística y el método científico.-- Conceptos matemáticos y de medición básicos.-- Distribuciones de frecuencias.-- Medidas de tendencia central y variabilidad.-- La curva normal y los puntajes estándar.-- Correlación.-- Regresión lineal.-- Muestreo aleatorio y probabilidad.-- Distribución binomial.-- Introducción a la prueba de hipótesis mediante la prueba de signo.-- Prueba U de Mann Whitney.-- Distribuciones muestrales distribución muestral de la media la prueba Z de la desviación normalizada.-- Prueba T de Student para una muestra.-- Prueba T de student para grupos correlacionados e independientes.-- Introducción al análisis de varianza.-- comparaciones múltiples.-- Introducción al análisis de la varianza de dos vías de dos factores.-- Ji cuadrada y otras pruebas no paramétricas
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Libros Libros Biblioteca General En biblioteca Fac de Ciencias Administrativas - Carrera de Administración de Empresas 519.5 PAGe (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible BG0001684

Incluye apéndice, glosario, índice general, tablas, gráficos

La estadística y el método científico.-- Conceptos matemáticos y de medición básicos.-- Distribuciones de frecuencias.-- Medidas de tendencia central y variabilidad.-- La curva normal y los puntajes estándar.-- Correlación.-- Regresión lineal.-- Muestreo aleatorio y probabilidad.-- Distribución binomial.-- Introducción a la prueba de hipótesis mediante la prueba de signo.-- Prueba U de Mann Whitney.-- Distribuciones muestrales distribución muestral de la media la prueba Z de la desviación normalizada.-- Prueba T de Student para una muestra.-- Prueba T de student para grupos correlacionados e independientes.-- Introducción al análisis de varianza.-- comparaciones múltiples.-- Introducción al análisis de la varianza de dos vías de dos factores.-- Ji cuadrada y otras pruebas no paramétricas

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